无论是打开抖音还是小红书，都非常容易刷到关于AI创业的视频，他们的话术统一，语言犀利，让人看了很是焦虑。但是包括他们在内99%的AI创业者都会在明年被打包丢进历史的垃圾桶。

现在的AI创业圈，活脱脱一场大型皇帝新衣表演。一群"技术掮客"拿着OpenAI的API，套层UI就敢标榜"颠覆性创新"，融资PPT写得天花乱坠，实际产品却像纸糊的灯笼——一戳就破。

1. 技术乞丐的狂欢：租来的"智能"也配叫产品？

这些套壳公司本质上就是API二道贩子，把GPT的响应包装成"独家功能"，再以10倍溢价卖给信息差受害者。比如某款"智能写作工具"，无非是硬编码几个提示词，把用户输入转手丢给GPT，再装模作样排版输出——这种流水线作业，初中生用Postman都能复刻，却敢收每月几十美元订阅费。

更讽刺的是，它们的"核心技术"完全依赖OpenAI的施舍。一旦API涨价、政策收紧或竞品出现，立刻原形毕露。就像Jasper，当年靠信息差年入9000万美金，ChatGPT一开放就差点暴毙，如今垂死挣扎转型ToB——这种没有技术护城河的生意，本质上和倒卖黄牛票有什么区别？

2. 商业模式的死循环：烧钱给OpenAI打工

套壳公司的财务模型堪称当代魔幻现实主义：用VC的钱补贴用户API调用费，假装自己在"增长"。OpenAI按量收费稳赚不赔，套壳公司却要承担免费用户的成本，最终陷入"融资→烧钱→续命"的死亡螺旋。

看看这些荒诞案例：

• Copy.ai 百万用户中大半白嫖，随时能被ChatGPT替代；

• Tome 的AI幻灯片刚火半年，就被微软Copilot一键绞杀；

• Notably 这类纯API缝合怪，功能还没GPT原生插件丰富。

它们的共同点是什么？既没有数据壁垒，也没有算法优势，更谈不上用户体验——唯一的竞争力就是赌用户懒得自己开ChatGPT页面。

3. 真正的赢家：藏在幕后的军火商

当套壳创业者们在Demo Day上高谈阔论时，英伟达和微软早就在牌桌下数钱了：

• 英伟达 垄断全球90%的AI算力，H100芯片比毒品还暴利；

• 微软 通过Azure控制OpenAI命脉，每笔API调用都抽成；

• AWS/Bedrock 甚至直接下场提供托管模型，让套壳商连API差价都没得赚。

这些基础设施巨头才是AI淘金潮里的卖铲人——无论套壳公司死多少家，它们永远稳坐钓鱼台。

4. 幸存者幻觉：自欺欺人的"垂直场景"

某些套壳公司还在嘴硬："我们专注法律/医疗/营销等垂直领域！"可仔细一看，所谓"行业解决方案"不过是把通用模型的结果加上几个专业术语。没有独家数据、没有领域微调、没有工作流深度整合——这种"伪垂直"和淘宝详情页生成器有何区别？

真正的垂直AI应该像MidJourney：

• 自建社区沉淀数据飞轮；

• 针对性优化模型细节；

• 形成用户行为闭环。

而不是像某些"AI律师助手"，连判例数据库都没有，全靠GPT胡编法律条款。

结论：泡沫破裂时，裸泳者终将现形

2026年的大清洗绝非危言耸听。当资本寒冬来临、OpenAI开始收割、巨头下场碾压，这些套壳公司会像2000年互联网泡沫时的宠物电商一样批量蒸发。

历史从不同情投机者——能活下来的永远是那些：
✅ 掌握核心模型或数据；
✅ 构建真实用户场景；
✅ 控制成本与技术栈的公司。

至于剩下的API包装匠？或许它们的最大价值，就是为科技史提供又一个"贪婪与愚蠢"的注脚。

AI不是洪水猛兽，没那么神奇，也没那么高大上，它只是一款好用点的工具。大家理性点，不要被忽悠。